12:50 م
الاقتصاد الزراعي -
الانتاج النباتي -
كتب الزراعة
كتاب : دراسة جدوى مفصلة لمشروع مؤسسة توفر أنظمة آلية تعمل على الذكاء الاصطناعي لتعزيز صحة المحاصيل و استخدام المياه و مكافحة الآفات
كما هو الحال في التكنولوجيا، وتجارة التجزئة، والخدمات المصرفية، والرعاية الصحية، وأكثر من ذلك، يؤثر الذكاء الاصطناعي على الصناعة الزراعية. ويواجه هذا القطاع ضغوطا متزايدة لتحقيق أقصى قدر من الغلة وزيادة إنتاج المحاصيل. الذكاء الاصطناعي في طريقه لإحداث ثورة في الصناعة بأكملها قريبًا. وفي هذا العام، بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي في الزراعة العالمية نحو 1.7 مليار دولار، ومن المرجح أن تصل إلى 4.7 مليار دولار بحلول عام 2028.
عندما لا تعمل الظروف المناخية لصالح الزراعة أو السيطرة على الآفات، وتبسيط الوظائف الزراعية، ومراقبة ظروف التربة، فإن أحدث التقنيات والتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي تدخل حيز التنفيذ. اليوم، ستجد العديد من التطبيقات المدعمة بالذكاء الاصطناعي تعمل بنجاح، بهدف تلبية متطلبات الزراعة المختلفة ومحاربة المشكلات المختلفة. إذا كنت تخطط أيضًا لإنشاء واحد، فيمكنك التدخل على الفور باستخدام تطبيق يدعم الذكاء الاصطناعي. ولكن ما هو الجزء من السوق الزراعية الأفضل للبدء به؟
ستناقش هذه المقالة أنواع تطبيقات الهاتف المحمول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنك تطويرها لهذه الصناعة. دعونا الحصول على شعرة معاوية!
الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية: أحدث الحقائق والأرقام
أولاً، انظر إلى أحدث إحصائيات السوق الزراعية التي أحدثها الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي في الزراعة إلى 10.2 مليار دولار من الإيرادات بحلول عام 2032 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.5%. وفي هذا القطاع، يتم نشر الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في الثروة الحيوانية والزراعة الداخلية والماشية، كما هو مسجل في عام 2019. نوع الزراعة الرئيسي في القطاع الذي يستخدم فيه الذكاء الاصطناعي أكثر من غيره هو الزراعة الحقلية، التي تبلغ حصتها في السوق 60% أو أكثر. ستسلط العديد من الحقائق والأرقام الضوء على تعزيز قطاع الزراعة من خلال تضمين الذكاء الاصطناعي وأحدث التقنيات الأخرى.
أفضل أفكار تطبيقات الهاتف المحمول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للصناعة الزراعية
مع تقدم الذكاء الاصطناعي، يمكننا التنبؤ بتطوير تطبيقات أكثر فائدة وابتكارًا في المستقبل. دعنا نتعرف على بعض أفضل أفكار تطبيقات الهاتف المحمول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنك إنشاؤها لصناعة الزراعة.
مراقبة المحاصيل والتربة
يؤدي المزيج الصحيح من العناصر الغذائية في التربة إلى محاصيل صحية وسريعة النمو. إن مشاركة الذكاء الاصطناعي في تحديد هذه العناصر الغذائية ودراسة تأثيرها على إنتاجية المحاصيل ستساعد المزارعين على إجراء التعديلات الأساسية. تقوم نماذج الرؤية الحاسوبية (مجال الذكاء الاصطناعي) بجمع البيانات النباتية عن طريق مراقبة التربة واستخدامها لتحديد صحة المحاصيل والتنبؤ بالعائدات.
تطبيقات للتطوير في هذا القطاع
تطبيق مراقبة التربة
تطبيق التنبؤ بصحة المحاصيل
معالجة الأضرار في أنظمة الري
تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات وتحديد الأنماط والحالات الشاذة للكشف عن التسريبات والأضرار المحتملة. كما تساعد المراقبة والتحليل في الوقت الفعلي على منع هدر المياه الذي قد يؤدي إلى تلف محتمل للمحاصيل. وإلى جانب الاحتياجات المائية للمحاصيل، يتضمن الذكاء الاصطناعي بيانات الطقس لتحديد المناطق التي تتطلب المزيد من المياه.
تطبيقات للتطوير في هذا القطاع
تطبيق الحفاظ على الموارد
تطبيق كشف تسربات المياه
تطبيق المراقبة والتحليل في الوقت الحقيقي
تطبيق للكشف عن الأضرار المحتملة للمحاصيل
كشف الآفات والأمراض
إلى جانب الكشف عن جودة التربة ونمو المحاصيل، تحدد الرؤية الحاسوبية مكان وجود الأمراض أو الآفات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في فحص المحاصيل بحثًا عن العفن أو الحشرات أو العفن أو غيرها من التهديدات الصحية. وبهذه الطريقة، يمكن للمزارعين التصرف بسرعة لفصل المحاصيل المصابة أو القضاء على الآفات لمنع انتشار المرض.
تطبيقات للتطوير في هذا القطاع
تطبيق لكشف أمراض المحاصيل
تطبيق كشف الحشرات
مراقبة صحة الماشية
مثلما تساعد التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في اكتشاف صحة المحاصيل، يمكنها مراقبة صحة الماشية. تقوم الطائرات بدون طيار أو الكاميرات المزودة بالذكاء الاصطناعي بمراقبة صحة الماشية في الوقت الفعلي والكشف عن صحتها من خلال تحديد أنشطتها. وبهذه الطريقة، يمكن للمزارعين رؤية صحة ماشيتهم لزيادة إنتاج الحليب.
تطبيقات للتطوير في هذا القطاع
تطبيق مراقبة صحة الماشية
رسم خرائط العائد والتنبؤ به
باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للصناعة الزراعية إجراء تحليل لمجموعة البيانات في الوقت الفعلي لإجراء رسم خرائط الإنتاجية من أجل تخطيط أفضل. تقوم الطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بجمع البيانات التي تسهل التحليل الدقيق. وبهذه الطريقة، يمكن للمزارعين أن يتوقعوا بدقة المحاصيل المستقبلية لمحاصيل معينة، ومتى يزرعون البذور، وأين يزرعون.
تطبيقات للتطوير في هذا القطاع
تطبيق لرسم خرائط وتحليل العائدات
الحصاد التلقائي وإزالة الأعشاب الضارة
تعتبر الرؤية الحاسوبية هي الأفضل في اكتشاف الحشائش وأنواع النباتات غير المرغوب فيها لأنها تشير إلى الأمراض والآفات. يقوم التعلم الآلي باستخدام رؤية الكمبيوتر بتحليل حجم الأوراق ولونها وشكلها لانتقاء الأعشاب الضارة من المحاصيل.
يمكن أن يؤدي استخدام مثل هذه الحلول لبرمجة الروبوتات إلى إجراء مهام أتمتة العمليات الآلية (RPA)، مثل إزالة الأعشاب الضارة تلقائيًا.
تطبيقات للتطوير في هذا القطاع
التطبيق لتحديد الأعشاب الضارة
فرز المنتجات إلى فئات
هنا، تقوم الرؤية الحاسوبية أيضًا بفصل العائدات إلى فئات متميزة. تقليديًا، اختارت أوضاع الفرز اليدوي فصل العائدات لتقديمها للعملاء بأسعار مختلفة....
-----------------
------------------------
ليست هناك تعليقات: