2:22 ص المكتبة الزراعية الشاملة

كتاب : تحديات الذكاء الإصطناعي في الزراعة

عدد صفحات الكتاب : 123 صفحة

إن نمو سكان العالم، الذي من المتوقع أن يصل إلى 10 مليارات نسمة بحلول عام 2050، يفرض ضغوطا كبيرة على القطاع الزراعي لزيادة إنتاج المحاصيل وتعظيم الغلة. ولمعالجة نقص الغذاء الذي يلوح في الأفق، ظهر نهجان محتملان: التوسع في استخدام الأراضي واعتماد الزراعة على نطاق واسع، أو تبني ممارسات مبتكرة والاستفادة من التقدم التكنولوجي لتعزيز الإنتاجية في الأراضي الزراعية القائمة.

في ظل العديد من العقبات التي تحول دون تحقيق الإنتاجية الزراعية المرغوبة - محدودية حيازات الأراضي، ونقص العمالة، وتغير المناخ، والقضايا البيئية، وتناقص خصوبة التربة، على سبيل المثال لا الحصر - يتطور المشهد الزراعي الحديث، ويتفرع في اتجاهات مبتكرة مختلفة. من المؤكد أن الزراعة قطعت شوطا طويلا منذ ظهور المحاريث اليدوية أو الآلات التي تجرها الخيول. يجلب كل موسم تقنيات جديدة مصممة لتحسين الكفاءة والاستفادة من الحصاد. ومع ذلك، غالبًا ما يفوت المزارعون الأفراد والشركات الزراعية العالمية الفرص التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي في الزراعة لأساليبهم الزراعية.

فوائد الذكاء الاصطناعي في الزراعة

حتى وقت قريب، ربما كان استخدام كلمتي الذكاء الاصطناعي والزراعة في نفس الجملة يبدو وكأنه مزيج غريب. ففي نهاية المطاف، كانت الزراعة العمود الفقري للحضارة الإنسانية لآلاف السنين، حيث توفر سبل العيش وتساهم في التنمية الاقتصادية، في حين أن حتى الذكاء الاصطناعي الأكثر بدائية لم يظهر إلا قبل عدة عقود من الزمن. ومع ذلك، يتم تقديم أفكار مبتكرة في كل صناعة، والزراعة ليست استثناءً. شهد العالم في السنوات الأخيرة تطورات سريعة في التكنولوجيا الزراعية، مما أحدث ثورة في الممارسات الزراعية. أصبحت هذه الابتكارات ضرورية بشكل متزايد حيث أن التحديات العالمية مثل تغير المناخ والنمو السكاني وندرة الموارد تهدد استدامة نظامنا الغذائي. إن إدخال الذكاء الاصطناعي يحل العديد من التحديات ويساعد على تقليل العديد من عيوب الزراعة التقليدية.

القرارات المبنية على البيانات

العالم الحديث يدور حول البيانات. تستخدم المنظمات في القطاع الزراعي البيانات للحصول على رؤى دقيقة حول كل تفاصيل عملية الزراعة، بدءًا من فهم كل فدان من الحقل وحتى مراقبة سلسلة توريد المنتجات بأكملها وحتى الحصول على مدخلات عميقة حول عملية توليد المحاصيل. تمهد التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الطريق بالفعل نحو الأعمال التجارية الزراعية. يمكن للمزارعين جمع المزيد من البيانات ثم معالجتها في وقت أقل باستخدام الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل طلب السوق والتنبؤ بالأسعار وكذلك تحديد الأوقات المثالية للبذار والحصاد.

توفير في التكاليف

يعد تحسين إنتاجية المزرعة هدفًا ثابتًا للمزارعين. وبالاشتراك مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للزراعة الدقيقة أن تساعد المزارعين على زراعة المزيد من المحاصيل بموارد أقل. يجمع الذكاء الاصطناعي في الزراعة بين أفضل ممارسات إدارة التربة، وتكنولوجيا المعدلات المتغيرة، وممارسات إدارة البيانات الأكثر فعالية لتحقيق أقصى قدر من العائدات مع تقليل الإنفاق.

يوفر تطبيق الذكاء الاصطناعي في الزراعة للمزارعين رؤى ثاقبة عن المحاصيل في الوقت الفعلي، مما يساعدهم على تحديد المناطق التي تحتاج إلى الري أو التسميد أو المعالجة بالمبيدات الحشرية. يمكن للممارسات الزراعية المبتكرة مثل الزراعة العمودية أيضًا زيادة إنتاج الغذاء مع تقليل استخدام الموارد. مما يؤدي إلى تقليل استخدام مبيدات الأعشاب، وتحسين جودة الحصاد، وزيادة الأرباح إلى جانب توفير كبير في التكاليف.

تأثير الأتمتة

إن العمل الزراعي شاق، لذا فإن نقص العمالة ليس بالأمر الجديد. ولحسن الحظ، توفر الأتمتة حلاً دون الحاجة إلى توظيف المزيد من الأشخاص. وفي حين حولت الميكنة الأنشطة الزراعية التي كانت تتطلب عرقا بشريا خارقا وعمالة حيوانية إلى وظائف تستغرق بضع ساعات فقط، فإن موجة جديدة من الأتمتة الرقمية تعمل مرة أخرى على إحداث ثورة في هذا القطاع.

الآلات الزراعية الآلية مثل الجرارات ذاتية القيادة، والري الذكي، وأنظمة التسميد، والطائرات الزراعية بدون طيار التي تعمل بتقنية إنترنت الأشياء، والرش الذكي، وبرامج الزراعة العمودية، وروبوتات الدفيئة القائمة على الذكاء الاصطناعي للحصاد ليست سوى بعض الأمثلة. بالمقارنة مع أي عامل في المزرعة البشرية، تعد الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة ودقة بكثير....

-----------------

تنزيل الكتاب

-------------------------

 

مشاركة