1:12 ص المكتبة الزراعية الشاملة

 

كتاب : محاضرات في تصميم و تحليل التجارب الزراعية

تتضمن جميع التجارب تقريبًا المبادئ الأساسية الثلاثة ، أي العشوائية والتكرار والتحكم المحلي. هذه المبادئ الثلاثة هي ، بطريقة ما ، مكملة لبعضها البعض في محاولة زيادة دقة التجربة وتقديم اختبار صالح للأهمية ، مع الاحتفاظ في نفس الوقت بالسمات المميزة لأدوارهم في أي تجربة. قبل أن ندخل بالفعل في تفاصيل هذه المبادئ الثلاثة ، سيكون من المفيد فهم مصطلحات عامة معينة في التصاميم النظرية النظرية وكذلك فهم طبيعة التباين بين الملاحظات في التجربة.

قبل إجراء التجربة ، يجب تحديد وحدة تجريبية. على سبيل المثال ، قد تكون ورقة أو شجرة أو مجموعة من الأشجار المجاورة وحدة تجريبية. يشار أيضًا إلى الوحدة التجريبية أحيانًا باسم قطعة الأرض. مجموعة من المؤامرات تسمى كتلة. تختلف الملاحظات التي تم إجراؤها على الوحدات التجريبية بشكل كبير. يتم إنتاج هذه الاختلافات جزئيًا عن طريق التلاعب ببعض المتغيرات المهمة التي تسمى بشكل عام المعالجات ، والتي يتم تضمينها والتلاعب بها عن عمد في التجربة لدراسة تأثيراتها.

 على سبيل المثال ، يمكن تسمية الحيوانات المستنسخة في التجارب النسيلية ومستويات وأنواع الأسمدة في تجارب الأسمدة وما إلى ذلك بالعلاجات. إلى جانب الاختلافات الناتجة في الملاحظات الناتجة عن هذه المصادر المعروفة ، يتم إنتاج الاختلافات أيضًا بواسطة عدد كبير من المصادر غير المعروفة مثل التباين غير المنضبط في العوامل الخارجية المتعلقة بالبيئة ، والتغيرات الجينية في المواد التجريبية بخلاف تلك الناتجة عن العلاجات ، وما إلى ذلك ، فهي موجودة ، ولا يمكن تجنبها وهي متأصلة في عملية التجريب ذاتها. تسمى هذه الاختلافات بسبب التأثيرات غير المرغوب فيها بالخطأ التجريبي ، وبالتالي لا تعني خطأ حسابيًا ولكن الاختلافات التي تنتجها مجموعة من العوامل غير المعروفة الخارجة عن سيطرة المجرب.

ومن المثير للاهتمام أيضًا ملاحظة أن هذه الأخطاء التي تم إدخالها في الملاحظات التجريبية بواسطة عوامل خارجية قد تكون إما منهجية أو عشوائية في طريقة حدوثها. الأخطاء التي تنشأ بسبب جهاز مثل ميزان الزنبرك الذي يخرج من المعايرة بسبب الاستخدام المستمر أو الخطأ بسبب إجهاد المراقب هي أمثلة على خطأ منهجي. من ناحية أخرى ، فإن التباين غير المتوقع في كمية الأوراق التي يتم جمعها في مصائد القمامة تحت علاج معين في تجربة ذات صلة هو عشوائي بطبيعته. من الواضح أن أي عدد من القياسات المتكررة لن يتغلب على الخطأ المنهجي حيث من المحتمل جدًا أن الأخطاء العشوائية ستلغي بالقياسات المتكررة. المبادئ الأساسية الثلاثة ، التوزيع العشوائي ، والنسخ المتماثل ، والتحكم المحلي هي أجهزة لتجنب الخطأ المنهجي والتحكم في الخطأ العشوائي.

العشوائية

يُعرف تعيين المعالجات أو العوامل المراد اختبارها للوحدات التجريبية وفقًا لقوانين محددة أو احتمالية تقنيًا باسم العشوائية. إن العشوائية بمعناها التقني الدقيق هي التي تضمن القضاء على الخطأ المنهجي. كما أنه يضمن أن أي عنصر خطأ لا يزال موجودًا في الملاحظات يكون عشوائيًا تمامًا بطبيعته. يوفر هذا أساسًا لإجراء تقدير صحيح للتقلبات العشوائية وهو أمر ضروري للغاية في اختبار أهمية الاختلافات الحقيقية.

من خلال التوزيع العشوائي ، ستتمتع كل وحدة تجريبية بنفس فرصة تلقي أي علاج. إذا كان هناك ، على سبيل المثال ، خمسة مستنسخات من شجرة الكينا يجب تجربتها في 25 قطعة على سبيل المثال ، فإن التوزيع العشوائي يضمن عدم تفضيل بعض الحيوانات المستنسخة أو إعاقتها من خلال مصادر اختلاف غريبة لا يتحكم فيها المجرب أو يختار عدم التمرين عليها سيطرته. يمكن إجراء عملية التخصيص العشوائي بعدة طرق ، إما عن طريق السحب أو عن طريق رسم الأرقام من صفحة بها أرقام عشوائية ، ويتم اختيار الصفحة نفسها عشوائيًا. الطريقة موضحة في أقسام لاحقة تتناول الأشكال الفردية للتصاميم التجريبية.

تكرار

النسخ المتماثل هو تكرار التجربة في ظل ظروف متطابقة ولكن في سياق التصميمات التجريبية ، يشير إلى عدد الوحدات التجريبية المتميزة تحت نفس المعاملة. سيوفر النسخ المتماثل مع التوزيع العشوائي أساسًا لتقدير تباين الخطأ. في غياب التوزيع العشوائي ، قد لا يؤدي أي مقدار من النسخ المتماثل إلى تقدير حقيقي للخطأ. كلما زاد عدد التكرارات ، زادت الدقة في التجربة.

يعتمد عدد المضاعفات التي سيتم تضمينها في أي تجربة على العديد من العوامل مثل تجانس المادة التجريبية ، وعدد المعالجات ، ودرجة الدقة المطلوبة إلخ. يجب أن يوفر ما لا يقل عن 10 إلى 15 درجة من الحرية لحساب تباين الخطأ التجريبي.

  السيطرة المحلية

تعني السيطرة المحلية التحكم في جميع العوامل باستثناء العوامل التي نتحرى عنها. التحكم المحلي ، مثل النسخ المتماثل ، هو جهاز آخر لتقليل التباين أو التحكم فيه بسبب عوامل خارجية وزيادة دقة التجربة. إذا كان الحقل التجريبي ، على سبيل المثال ، غير متجانس فيما يتعلق بخصوبة التربة ، فيمكن تقسيم الحقل إلى كتل أصغر بحيث تكون القطع داخل كل كتلة أكثر تجانسًا. يضمن هذا النوع من تجانس المخططات (وحدات التجربة) مقارنة غير متحيزة لوسائل العلاج ، وإلا فسيكون من الصعب عزو متوسط الفرق بين علاجين فقط إلى الاختلافات بين العلاجات عندما تستمر الاختلافات في المؤامرة أيضًا. هذا النوع من التحكم المحلي لتحقيق تجانس الوحدات التجريبية ، لن يؤدي فقط إلى زيادة دقة التجربة ، بل سيساعد أيضًا في الوصول إلى استنتاجات صحيحة.

باختصار ، يمكن الإشارة إلى أنه في حين أن التوزيع العشوائي هو طريقة للقضاء على خطأ منهجي (أي التحيز) في التخصيص ، مما يترك فقط مكون خطأ عشوائي من التباين ، فإن النوعين الآخرين ، أي النسخ المتماثل والتحكم المحلي ، يحاولان الحفاظ على هذا الخطأ العشوائي عند أدنى مستوى ممكن. ومع ذلك ، فإن الثلاثة جميعها ضرورية لإجراء تقدير صحيح لتفاوت الخطأ ولتوفير اختبار صالح للأهمية.....

-------------------

تنزيل الكتاب

----------------------------

مشاركة