9:25 ص Thameur

 

تربية المواشي الدقيقة: التقنيات والفوائد والمخاطر

تعتبر تربية المواشي الدقيقة (PLF) نهجًا مبتكرًا لتربية الحيوانات التي تستخدم التقنيات الحديثة لجمع البيانات حول كل حيوان في مزرعة واستخدام تلك البيانات لتحسين ممارسات الإدارة إما عن طريق تقليل المدخلات أو زيادة الإنتاجية الإجمالية للمزرعة.

تظهر التطورات الأخيرة في تربية الماشية ثلاثة اتجاهات إشكالية مختلفة على نطاق عالمي. بادئ ذي بدء ، يرتفع الطلب على منتجات الثروة الحيوانية مثل اللحوم والبيض ومنتجات الألبان بشكل كبير تقريبًا مع تزايد عدد سكان العالم باستمرار وزيادة القدرة على تحمل تكلفة هذه العناصر. ثانياً ، يتناقص عدد مربي الماشية ومساحة الأراضي الزراعية باستمرار لعدة سنوات بسبب محدودية الأراضي المتاحة. أخيرًا ، هناك قلق متزايد بشأن الآثار الضارة للماشية على القضايا العالمية الخطيرة مثل الاحتباس الحراري وإزالة الغابات والتدهور البيئي العام. لمعالجة كل هذه المشاكل ، ظهرت تربية الماشية الدقيقة ، التي لا تزال في مرحلتها الأولى في النطاق الواسع لتاريخ تربية الماشية ، كحل قابل للتطبيق وواعد.

يسمح PLF للمزارعين بزيادة إنتاجهم ، وتوسيع مزارعهم ، وزيادة الإنتاجية ، وتلبية الطلب المتزايد على منتجات الثروة الحيوانية مع الوعي والمساءلة عن آثارها البيئية.

تقنيات تربية الماشية الدقيقة

مثل جميع التقنيات ، تتطور تقنيات PLF باستمرار مع مرور كل يوم. تم تبني العديد منها وحقق نجاحًا كبيرًا في العديد من المزارع في كل مكان بينما لا يزال بعضها في مراحل نموها المبكرة. بعض تقنيات PLF المطبقة اليوم هي:

أنظمة الوزن الآلي

نظرًا لأن الوزن هو أحد أهم مؤشرات صحة الحيوان وإنتاجية المواشي ، فإن نظام الوزن الآلي هو تقنية شائعة تأتي مع كل تطبيق PLF بشكل أو بآخر. الأشكال المتعددة لأنظمة الوزن الآلي هي "الموازين التدريجية" والكاميرات المدمجة مع البرامج التي تعطي وزنًا للأفراد من خلال تحليل التعلم الآلي للصور ومقاطع الفيديو مع هامش خطأ ضئيل جدًا. تُستخدم الموازين ذات التدرج على نطاق واسع في الدواجن لحساب متوسط الوزن الدقيق ، وتُستخدم مستشعرات المشي في الخنازير والأبقار عن طريق تمريرها عبر الميزان. من ناحية أخرى ، يعد قياس الوزن من تحليل الصور والفيديو أسرع وأسهل والأهم من ذلك أنه أقل تدخلاً. تعتبر المعلومات المتعلقة بوزن حيوانات المزرعة أمرًا حيويًا في تربية الماشية. على سبيل المثال ، من خلال الحصول على معلومات عن الوزن وتسجيل أحرف العلف ، يمكن إنشاء نموذج واستخدامه لعمل تنبؤات وتدخلات إدارية.

تغذية منخفضة التكلفة وتسجيل كمية المياه

تستخدم عدادات المياه وأنواع مختلفة من أجهزة استشعار استهلاك العلف لتسجيل المعلومات حول سلوكيات التغذية والشرب لحيوانات المزرعة. توفر هذه المعلومات ، التي تم جمعها على مدى فترة زمنية ، اتجاهًا تاريخيًا ومستويات متوقعة من الأعلاف والمياه المتناولة ، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لتشغيل أنظمة الإنذار المبكر في حالة تغير عادات التغذية والشرب للحيوانات ، والتي قد تكون بسبب عدة عوامل مثل المرض أو الحالة غير المواتية.

حلول التصوير

كما ذكرنا سابقًا ، يمكن أن توفر الصور وتحليل الفيديو معلومات شبه دقيقة عن أوزان الحيوانات الفردية تلقائيًا. ومع ذلك ، فإن الوزن هو مجرد واحد من العديد من البيانات التي يمكننا الحصول عليها من حلول التصوير. على سبيل المثال ، باستخدام تقنية الكاميرا ثلاثية الأبعاد والتصوير الحراري ، يمكننا دراسة الأنماط السلوكية مثل التركيب والعرج والظروف الفسيولوجية مثل التنفس ودرجة الحرارة واتجاهات النمو والعناصر البيئية مثل جودة الذبيحة. نظرًا لأنهم يحصلون على مجموعة من البيانات الحيوية وقدرتها على تحمل التكاليف ، فإن حلول التصوير هي الشكل الأكثر شيوعًا لمراقبة الثروة الحيوانية الدقيقة وإحدى الخطوات الأولية لنهج اعتماد PLF التدريجي في المزرعة.

أنظمة استشعار الحيوانات

تعمل المستشعرات مثل مقاييس التسارع ومستشعرات الضغط وأجهزة استشعار درجة الحرارة المجهزة للحيوانات أو بيئتها والمتصلة بشبكة على إنشاء إنترنت الأشياء (IoT) وهو الأساس الأساسي لـ PLF المتكامل. يمكن استخدام هذه المستشعرات ، سواء منفردة أو مجتمعة ، للكشف عن أنماط السلوك والظروف البيئية وصحة الحيوان. على سبيل المثال ، يمكن لأجهزة الاستشعار الموضوعة على الأذن وكذلك على أطواق عنق الماشية والخنازير قياس ومراقبة سلوك التغذية ، والاجترار ، والولادة ، والشبق وكذلك درجة حرارة الجسم. تُستخدم المستشعرات أيضًا لقياس درجة حرارة المزرعة ومتغيرات تربية الأحياء المائية مثل الأس الهيدروجيني ومحتوى الأكسجين وما إلى ذلك. أحد الأشياء المهمة التي يجب مراعاتها أثناء استخدام المستشعرات في PLF هو عدم ارتياحها أو إلحاق الضرر بالحيوانات. بشكل عام ، تعتبر أجهزة الاستشعار في الوقت الفعلي جنبًا إلى جنب مع البيانات السابقة مفيدة في اكتشاف الأمراض والمشكلات الصحية والتحذير مسبقًا.

تتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لأنظمة واسعة النطاق

استخدام تكنولوجيا الاستشعار عن بعد مثل أنظمة التتبع القائمة على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) قابل للتطبيق في أنظمة الرعي حيث تغطي الحيوانات مساحة كبيرة من الأرض. يمكن استخدام أنماط حركتهم لتحديد تفضيلهم للرعي بينما يمكن استخدام مواقع GPS في الوقت الفعلي لتتبع مواقعهم. هذا يجعل رعي الماشية فعالاً ويقلل من فقد الماشية من خلال السرقة أو قتل الحيوانات المفترسة. في الواقع ، تم استخدام أطواق GPS المثبتة على الحيوانات المفترسة مثل القطط الكبيرة لإنشاء نظام إنذار مبكر في المناطق النائية حول العالم. في مزارع الماشية التقليدية ، تجعل أنظمة التتبع عبر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) مراقبة القطعان الكبيرة من الماشية أمرًا سهلاً بشكل كبير من خلال إنشاء أسوار افتراضية وتوفر للمزارعين راحة كبيرة.

تقنيات بديلة لقياس انبعاثات غاز الميثان

لا تزال انبعاثات غازات الاحتباس الحراري الزراعية تساهم بشكل كبير في إجمالي انبعاثات غازات الدفيئة كل عام. يحتل غاز الميثان الذي تنتجه الأبقار والخنازير جزءًا كبيرًا من انبعاثات غازات الدفيئة الزراعية. تعد تقنيات قياس انبعاثات الميثان في حيوانات المزرعة طريقة رائعة لجعل المزارع الحيوانية أكثر حساسية للمناخ ومسؤولة بيئيًا. ومع ذلك ، لا توجد العديد من التقنيات المجدية للمزارع الفردية ، وتشمل بعض التقنيات البديلة نظام الغرفة ، وتقنية تتبع SF6 ، واكتشاف الميثان بالليزر ، والتحليل الطيفي ، وما إلى ذلك.

حلول التعريف الإلكتروني (EID)

تكون القدرة على قياس الظروف والسلوكيات والأداء لكل حيوان على حدة في المزرعة مفيدة فقط إذا كان من الممكن التعرف على تلك الحيوانات الفردية بسهولة بحيث يمكن الاحتفاظ بسجلاتها بشكل منفصل وتلقائي. تعتبر الطرق التقليدية لتحديد الماشية تدخلاً وضارًا للحيوانات ولا تزال قيد الممارسة في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك ، فإن البدائل الإلكترونية مثل تحديد تردد الراديو (RFID) وعلامات الأذن المتقدمة تتسم بالكفاءة والتلقائية ، مما يلغي الحاجة إلى أعمال إدخال بيانات مطولة وتدفق سلس للعمليات. EID يحمل جميع الجوانب الأخرى لتربية الماشية الدقيقة في مكانها. وهو أيضًا إلزامي في بلدان مختلفة.

تطبيق تحليلات البيانات المتقدمة على البيانات الضخمة

مع اعتماد المزيد والمزيد من التكنولوجيا في مزارع الثروة الحيوانية ، يتم إنشاء المزيد والمزيد من البيانات ونقاط البيانات كل يوم وتستمر في الارتفاع بشكل كبير. للتعامل مع هذا القدر من البيانات ، يجب أن يكون جزء تحليلات البيانات قادرًا بشكل متساوٍ. هناك حاجة إلى تحليلات البيانات المتقدمة للبيانات الضخمة بالإضافة إلى قدرات التعلم الآلي لضمان استخدام البيانات الناتجة لحل القضايا الملحة المتعلقة بصحة الحيوان وتربية الحيوانات.

فوائد دقة تربية الماشية

فوائد PLF واسعة وأنواع الفوائد التي يمكن الحصول عليها من نظام PLF تعتمد على أنواع التقنيات المستخدمة. ومع ذلك ، فإن بعض الفوائد العامة لـ PLF التي يأمل أي نظام PLF في تحقيقها هي:

رعاية وصحة أفضل للحيوان: يجب أن تكون صحة الحيوان في قلب تربية الماشية ، ليس فقط لأن صحة الحيوان تترجم إلى صحة الإنسان ، ولكن لأن لكل حيوان حق جوهري في أن يعيش حياة صحية في ظروف معيشية جيدة. تحدد أنظمة تربية الماشية الدقيقة هذه الفكرة وباستخدام تقنيات الكشف عن الأمراض وأنظمة الإنذار المبكر ، تعمل على تحسين صحة الحيوان ورفاهه.

تحسين مستويات المدخلات وزيادة الإنتاج

PLF يجعل عمليات الزراعة دقيقة. وهذا يعني الاستخدام المناسب للموارد المحدودة في حالة المدخلات. من خلال خفض التكاليف وزيادة العائد الإجمالي للمنتجات الحيوانية ، يزيد PLF ربحية مزارع الثروة الحيوانية. الفوائد الاقتصادية لتطبيق الزراعة الدقيقة كبيرة وضرورية لجذب المزيد من المزارعين إلى تربية الماشية لتلبية الاحتياجات المتزايدة للمنتجات الحيوانية.

فوائد بيئية

فائدة رئيسية أخرى لنظام PLF هي الحد من التأثير البيئي لعمليات الزراعة. تربية الماشية هي سبب رئيسي للقضايا البيئية مثل الاحتباس الحراري وإزالة الغابات. بينما توجد تقنيات لتقليل انبعاثات الميثان من المزارع ، فإن زيادة إنتاجية المزارع تضمن إمكانية الحصول على المزيد من النتائج في مساحات أقل من الأراضي مما يساهم في الحد من إزالة الغابات على نطاق واسع في تربية الماشية.

انخفاض العمالة الزراعية

مع انخفاض عدد المزارعين وزيادة عدد الحيوانات في المزرعة ، لا يمكن للمزارع تتبع جميع الحيوانات. يجعل PLF ذلك ممكنًا عن طريق تقليل العمالة الزراعية وإتاحة الوصول إلى المعلومات الهامة والموثوقة بشكل ملائم للمزارعين. علاوة على ذلك ، فإن المغذيات الأوتوماتيكية ، وتتبع نظام تحديد المواقع العالمي ، وما إلى ذلك ، تلغي الحاجة إلى العديد من عمال المزارع. يعني تقليل العمالة الزراعية أن المزرعة أكثر قابلية للتوسع وبالتالي أكثر إنتاجية وربحية.

مخاطر دقة تربية الماشية

بعض التحديات والمخاطر المرتبطة بـ PLF مذكورة أدناه:

• لا تزال القدرة على تحمل التكاليف تمثل تحديًا كبيرًا مرتبطًا بدمج التقنيات باهظة الثمن في المزارع. على الرغم من أن الدراسات تظهر أن تقنيات PLF تجعل المزرعة أكثر ربحية ، إلا أن الطبيعة المتنوعة لكل مزرعة تجعلها مصدر قلق يستحق النظر فيه بدقة قبل اتخاذ قرار باعتماد PLF.
• يتمثل الخطر الرئيسي لـ PLF في أنه نظرًا لأنه غالبًا ما يكون متكاملًا وتلقائيًا ، يمكن أن يتسبب فشل النظام في حدوث تأثيرات مدمرة ، خاصةً إذا كان النظام آليًا بالكامل.
• هناك خطر آخر مرتبط عندما تكون وحدة الحيوانات ليست أفرادًا بل مجموعة من الأفراد مثل الدواجن حيث يتم قياس القطعان. في مثل هذه الحالات ، يمكن التغاضي عن الاحتياجات الفردية الخاصة.
• يعد استخدام العلامات المتطفلة خطرًا على رفاهية الحيوان والذي لا يزال مستخدمًا في العديد من ممارسات وتقنيات PLF.

تحمل تربية المواشي الدقيقة إمكانات هائلة في حل القضايا الملحة الحالية لتربية الماشية مثل الطلب المتزايد على منتجات الثروة الحيوانية ، وتقليل عدد المزارعين ، ومحدودية توافر الأراضي ، والمخاوف البيئية. على مستوى المزارع الفردي ، فإن أهم شيئين يقوم بهما هو أنه يزيد من إنتاجه / إنتاجها وربحيتها ويسمح له / لها بتخصيص الوقت المحدود المتاح للعناصر المهمة فقط. تتميز تربية المواشي الدقيقة بتقنيات تمت تجربتها واختبارها وهي متاحة تجاريًا لاعتمادها من قبل المزارعين الفرديين وفقًا لاحتياجاتهم. علاوة على ذلك ، مع التقدم السريع في التكنولوجيا وتحليلات البيانات الضخمة ، تعد تربية الماشية الدقيقة بمستقبل يتم فيه ضمان الأمن الغذائي إلى جانب رعاية الحيوان.

مشاركة