1:44 ص Thameur

بيانات مراقبة الغلة في الزراعة

في الزراعة ، يعد رسم خرائط المحصول طريقة تستخدم بيانات GPS لتقييم العوامل ، بما في ذلك إنتاجية المحاصيل ومستويات الرطوبة في مجال معين. قد يشار إليها أيضًا باسم مراقبة الغلة. تم إنشاؤه في التسعينيات واستخدم مزيجًا من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وأجهزة استشعار ملموسة مثل عدادات السرعة لمراقبة إنتاجية المحاصيل وأداء مصعد الحبوب والجمع بين السرعة كلها في نفس الوقت.

وفي الوقت نفسه ، تعد أجهزة مراقبة العائد مكونًا حيويًا للعديد من استراتيجيات الإدارة المختلفة الخاصة بالموقع. تُلهم خرائط الغلة ، والمعروفة أيضًا بالنتائج المرئية والتحليلية لمراقبي الإنتاج ، الأبحاث المبتكرة وقد تقدم إجابات جديرة بالثقة للتجارب التي يتم تنفيذها في المزرعة بشكل صحيح. أجهزة مراقبة الغلة (المعروفة أيضًا باسم مقاييس الغلة) تقيس كمية المحاصيل المنتجة. تسمح التعليقات التي توفرها خرائط المحصول بتحديد تأثيرات المدخلات الخاضعة للرقابة مثل الأسمدة والجير والبذور ومبيدات الآفات والتقنيات الفنية مثل الحراثة والري والصرف.

عند استخدامه جنبًا إلى جنب مع مجموعة مزودة أيضًا بجهاز استقبال لنظام تحديد المواقع العالمي (DGPS) المصحح تفاضليًا ، يكون جهاز مراقبة العائد في أكثر حالاته فعالية. يسجل نظام بيانات مراقبة العائد بشكل متزامن بيانات المحصول ورطوبة الحبوب والموقع. هذه هي بيانات إنتاجية المحاصيل الأساسية المطلوبة لعمل خرائط إنتاجية.

ستشمل خريطة الإنتاجية مجموعة متنوعة من الألوان والظلال ، وستعكس كل واحدة مجموعة متنوعة من الإنتاجية أو إنتاج المحاصيل. تساعد خرائط الإنتاجية في اكتساب معرفة أكثر تميزًا بحجم وموضع تقلب العائد داخل الحقل. يجب أن يتم التحقيق في صفات التربة والجوانب الأخرى للحقل نظرًا لوجود أنماط من التباين. "خرائط الإنتاجية تتحقق من صحة الذكريات التي كان يجب أن تكون لديك" عبارة تكررت عدة مرات. في هذه المقالة ، سنناقش ما يعنيه العائد في الزراعة ، وكيف يتم حسابه بشكل عام ، وما هي بعض ميزات بيانات إنتاجية المحاصيل.

ماذا يعني العائد في الزراعة؟

يشار إلى كمية البذور أو الحبوب التي يمكن حصادها من منطقة أرض معينة باسم إنتاجية المحصول. وحدات القياس الأكثر شيوعًا لها هي كيلوغرامات لكل هكتار أو بوشل لكل فدان. يساعد استخدام مؤشر مثل متوسط إنتاجية المحصول لكل فدان في فحص الإنتاج الزراعي للمزارع في حقل معين على مدى فترة زمنية معينة. نظرًا لأنه يمثل حصيلة جميع العمالة والموارد التي يضعها المزارعون في نمو النباتات في حقولهم ، فقد يُنظر إليه على أنه المقياس الأكثر أهمية لكفاءة كل مزارع.

يمكن توفير سجل دائم ومرئي للمحاصيل المحصودة من خلال خرائط الغلة. من ناحية أخرى ، فإن التباين في العائد من سنة واحدة لا يعطي معلومات كافية لتحديد الأنماط طويلة الأجل في الإنتاجية. أثناء عملية التحليل ، من الضروري مراعاة المتغيرات مثل خصوبة التربة وكمية الأمطار وضغط الحشائش.

تأكد من حفظ بيانات إنتاجية المحاصيل الأولية المستخدمة لإنشاء الخرائط في موقعين آمنين مختلفين على الأقل. على الرغم من أنك قمت بإنشاء خريطة مسبقًا ، فقد تحتاج إلى البيانات الأصلية مرة أخرى أثناء تنفيذ برنامج جديد للإدارة وصنع القرار أو تحديث أنظمة الكمبيوتر. كلما أصبح الوصول إلى البيانات أكثر من سنوات ، سيكون هناك المزيد من الثقة في فهم العوامل التي تنتج التباين ، وسترتفع قيمة البيانات التاريخية بشكل كبير.

قد يساعد فحص سجلات الإنتاج طويلة الأجل في تقييم إنتاجية التربة وصلاحيتها ومدى ملاءمة الأساليب الثقافية المستخدمة لزراعة محصول. حتى في حين أن الاختلافات في أنواع التربة أو صفات التربة غالبًا ما تكون سبب تباين الغلة داخل الحقل ، فإن أنماط الطقس عادة ما تؤثر بشكل كبير على التباين. يجب اعتبار السنوات الثلاث إلى الخمس الأولى من جمع بيانات غلة المحاصيل ذات أهمية محدودة نظرًا لعدم جمع معلومات كافية لمراعاة التباين في الغلة الناجم عن الطقس.

كيف يتم حساب العائد في الزراعة؟

عادة ، يحسب المزارعون كمية محصول معين تم حصاده من منطقة معينة قبل تقدير غلة المحصول. بعد ذلك ، يتم إعطاء وزن للمحصول الذي تم جمعه ، ويتم توقع إنتاجية محصول الحقل بالكامل من تلك العينة.

لنفترض أن مزارع قمح سجل 30 رأساً بالقدم المربع ، وكل رأس يحتوي على 24 بذرة. الآن ، إذا افترضوا أن 1000 حبة تزن 35 جرامًا ، فإن محصول المحصول التقريبي باستخدام الطريقة البسيطة سيكون 30 مرة 24 في 35 في 0.04356 ، وهو ما يساوي 1،097 كجم لكل فدان. مرة أخرى ، تذكر أن هذا التقدير يستند إلى افتراض أن وزن 1000 حبة هو 35 جرامًا. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن بوشل واحد من القمح يزن 27.215 كيلوجرامًا ، فقد حسبنا أن العائد المتوقع سيكون 40 بوشلًا للفدان (1097 مقسومًا على 27.215).

قد يشير مصطلح "محصول المحاصيل" أيضًا إلى عدد البذور التي ينتجها النبات. على سبيل المثال ، إذا أسفرت حبة قمح واحدة عن ثلاث حبات أخرى من القمح ، فسيكون محصول المحصول 1: 3. يُستخدم "الإنتاج الزراعي" أحيانًا بالتبادل مع "إنتاجية المحاصيل".

ملاحظة: في الاقتصاد العالمي ، تعد بيانات إنتاجية المحاصيل ضرورية لتحديد ما إذا كانت المحاصيل المزروعة ستوفر غذاءً كافياً للإمدادات الغذائية للولاية وعلف الحيوانات ومصادر الطاقة أم لا.

ميزات بيانات محصول المحاصيل

نناقش هنا بعض ميزات بيانات إنتاجية المحاصيل الهامة.

التحليلات الأكثر شمولاً

لإجراء تحليل متعدد الطبقات ، يجب عليك أولاً تجميع طبقات متعددة من البيانات في خريطة واحدة ثم البحث عن اتصالات بين طبقات البيانات المختلفة. يجب أن يكون من الممكن إنتاج مناطق إنتاجية مجمعة باستخدام مؤشرات الغطاء النباتي المستمدة من صور الأقمار الصناعية والتضاريس وبيانات من المعدات ، بما في ذلك المحصول (بيانات إنتاجية المحاصيل) ، والخصائص الكهربائية ، ومستويات الرطوبة ، وغيرها ، بالإضافة إلى نتائج التحليل الكيميائي الزراعي والخرائط ثلاثية الأبعاد.

التصور التلقائي

لتوفير فهم أفضل لتنوع المجال وتطوير مناطق الإدارة ، يجب تحويل بيانات إنتاجية المحاصيل الخام إلى صورة متدرجة موزعة بشكل موحد. يمكن رؤية كل خصائص ملف العائد في شكل رسوم بيانية ، بما في ذلك الرطوبة ، وكتلة المحصول ، وحجم العائد (الرطب والجاف) ، والقوة السفلية ، واستهلاك الوقود ، إلخ.

تصحيح البيانات الأولية

قد يتم تجانس نقطة فريدة في الحقل (على سبيل المثال ، العمل على جزء من الرأس المدمج أقل من عرضه بالكامل). يجب أن تكون قادرًا على ضبط المناطق والمضلعات المعزولة أثناء إنتاج بيانات إنتاجية المحاصيل بناءً على المناطق.

بناء خرائط الوصفات 

تعطي خرائط الوصفات معدلات إدخال لمناطق معينة من الحقل. تم اشتقاق هذه الخرائط باستخدام بيانات مكانية مختلفة ، مثل تركيزات مغذيات التربة والمحاصيل التاريخية.

ملاحظات ختامية

من الممكن فقط توضيح تباين الغلة عبر خرائط الإنتاجية. دقتها جيدة فقط مثل البيانات المستخدمة في إنشائها. لجمع بيانات موثوقة ، تحتاج أجهزة العرض إلى تكوين إعداداتها بشكل صحيح ومراجعتها كثيرًا. لفهم العوامل التي تساهم في التباين ، يجب استخدام بيانات إنتاجية المحاصيل من الخرائط ، إلى جانب تلك من اختبارات التربة ، والملاحظات الاستكشافية ، والملاحظات الأخرى. يتم تزويد المزارعين بالمعلومات اللازمة لاتخاذ خيارات إدارية أفضل ، والتي لها تأثير جيد على البيئة وتؤدي إلى زيادة الإنتاج والربحية. يمكن تحقيق هذه المعرفة من خلال إدارة المحاصيل الخاصة بالموقع.

 

مشاركة