كتاب : دليل مشاكل تصميم و تحليل التجارب في البحوث الزراعية

2:37 ص المكتبة الزراعية الشاملة

كتاب : دليل مشاكل تصميم و تحليل التجارب في البحوث الزراعية

يعد التجريب جزءًا لا يتجزأ من كل مسعى زراعي وعلمي تقريبًا. لا تجيب التجارب المصممة بشكل صحيح على جميع أسئلة الباحث فحسب ، بل تستخدم أيضًا الموارد المتاحة بكفاءة أثناء القيام بذلك. يعتبر التصميم الدقيق والفعال للتجربة فنًا وعلمًا. إنها ظاهرة شائعة في كل من هذا البلد وفي الخارج أن يتمكن المجربون من تحديد مشكلات البحث بوضوح ، لكنهم غير قادرين على ابتكار تجربة مناسبة لأنهم غير متأكدين من التصميم الذي يجب تطبيقه لإجراء التجربة.

 التجربة وحتى إذا كان يعرف التصميم ، فإن كيفية تحليل البيانات الناتجة من مثل هذه التجربة هي عقبة أخرى في العملية. بالنسبة لنا ، فإن أي شكل من أشكال الإرشادات السريعة والمفيدة للتصميم المناسب للتجارب وتحليل بياناتها سيكون مفيدًا للغاية للمُجربين. والغرض من هذه المخطوطة هو تعريض القراء لبعض التصاميم الحديثة والمناسبة والفعالة. يستخدمها الباحثون الزراعيون بالفعل في إجراء تجاربهم وأيضًا لتعريف القراء ببعض موارد الويب المفيدة لإنشاء تخطيط للتصميمات ولتحليل البيانات من التجارب المصممة. لقد اتخذنا نهج دراسة الحالة لوصف التصاميم. بعبارة أخرى ، يتم وصف مواقف الحياة الواقعية لإجراء تجربة أولاً ثم يتم اقتراح تصميم مناسب للموقف. نأمل أن تكون هذه المخطوطة مفيدة للغاية للقائمين بالتجربة

يعد تصميم التجربة مكونًا لا مفر منه في كل مسعى بحثي في العلوم الزراعية. تُظهر البيانات التي تم إنشاؤها من خلال التجارب المصممة قدرًا كبيرًا من التباين. قد يكون التباين مطلوبًا ومرغوبًا فيه ، أو غير مرغوب فيه وغير مرغوب فيه ، ولكن يمكن التحكم فيه بمعنى أنه يمكن تفسيره. هناك أيضًا بعض التباين ، وهو أمر غير مرغوب فيه وغير مرغوب فيه ولا يمكن السيطرة عليه. سبب وجودها غير معروف. على سبيل المثال ، تؤدي الوحدات التجريبية التي خضعت لنفس المعاملة إلى ظهور ملاحظات مختلفة وبالتالي تخلق تنوعًا. من المتوقع أن تعطي هذه الوحدات التجريبية نفس الاستجابة ، ولكن في الواقع تكون الردود مختلفة ؛ أسباب غير معروفة. 

قد ينشأ التباين بسبب اختلاف الخصوبة / رطوبة التربة / عمق التربة ، وما إلى ذلك من قطعتي الأرض. تمكننا المنهجيات الإحصائية ، ولا سيما نظرية التقدير الخطي وتحليل التباين ، من تقسيم التباين الكلي في البيانات إلى مكونين رئيسيين. يتكون المكون الرئيسي الأول من ذلك الجزء من التباين الكلي الذي يمكننا تعيين الأسباب أو الأسباب له. يتكون المكون الثاني من ذلك الجزء من التباين الكلي الذي لا يمكننا تعيين أي سبب أو سبب له. يُعرف جزء من التباين بالخطأ التجريبي. ينشأ هذا التباين بسبب بعض العوامل غير المحددة كمصدر للتباين. حتى التخطيط الدقيق للتجربة لا يمكن أن يضمن الإزالة الكاملة لهذا المكون. تسمح الملاحظات التي تم الحصول عليها من الوحدات التجريبية التي تمت معالجتها بشكل متماثل بتقدير هذا الخطأ التجريبي. من الناحية المثالية ، يجب على المرء أن يختار تصميمًا يعطي خطأ تجريبيًا صغيرًا قدر الإمكان. 

ومع ذلك ، لا توجد قاعدة عامة لوصف مقدار الخطأ التجريبي الصغير ومقدار الخطأ الذي يمكن وصفه بأنه كبير. المقياس الشائع للخطأ التجريبي هو نسبة Coecient of Variation (CV). بشكل عام ، يرغب الباحث في أن تكون السيرة الذاتية صغيرة ، على الرغم من عدم تحديد درجة صغرها. يمكن أيضًا النظر إلى قيمة منخفضة جدًا للسيرة الذاتية المئوية مع الشك ويجب التحقق منها باستخدام معلمات أخرى مثل التباين عبر التكرارات لجميع المعالجات أو غير ذلك. أحد المكونات الرئيسية هو شروط الدراسة أو العلاجات.  هو جزء من التباين مطلوب أو مرغوب فيه. هناك دائمًا محاولة متعمدة من جانب المجرب لخلق التباين من خلال تطبيق العديد من المعالجات في التجربة. لذا فإن العلاجات هي مكون واحد في كل تجربة مصممة تسبب التباين. المكون الآخر للجزء القابل للتفسير من التباين هو المكون التجريبي ....

--------------------

تنزيل الكتاب

-----------------------------

 

مشاركة