12:29 ص
الانتاج النباتي -
كتب الزراعة
كتاب : الدليل النظري في تصميم و تحليل التجارب الزراعية
يُعرَّف تصميم التجارب (DOE) بأنه فرع من الإحصائيات التطبيقية الذي يتعامل مع تخطيط وإجراء وتحليل وتفسير الاختبارات الخاضعة للرقابة لتقييم العوامل التي تتحكم في قيمة المعلمة أو مجموعة المعلمات. تُعد DOE أداة قوية لجمع البيانات وتحليلها يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من المواقف التجريبية. يسمح بمعالجة عوامل الإدخال المتعددة ، وتحديد تأثيرها على المخرجات المرغوبة (الاستجابة). من خلال التلاعب بمدخلات متعددة في نفس الوقت ، يمكن لإدارة الطاقة تحديد التفاعلات المهمة التي قد يتم تفويتها عند تجربة عامل واحد في كل مرة. يمكن فحص جميع التركيبات الممكنة (عاملي كامل) أو جزء فقط من التوليفات الممكنة (عاملي كسري).
قد توفر التجربة المخططة والمنفذة بشكل استراتيجي قدرًا كبيرًا من المعلومات حول التأثير على متغير الاستجابة بسبب عامل واحد أو أكثر. تتضمن العديد من التجارب تثبيت عوامل معينة وتغيير مستويات متغير آخر. ومع ذلك ، فإن نهج "عامل واحد في كل مرة" (OFAT) لمعالجة المعرفة غير فعال عند مقارنته بمستويات العوامل المتغيرة في وقت واحد.
نشأت العديد من الأساليب الإحصائية الحالية للتجارب المصممة من أعمال آر.أ.فيشر في الجزء الأول من القرن العشرين. أوضح فيشر كيف أن أخذ الوقت الكافي للتفكير بجدية في تصميم التجربة وتنفيذها قبل تجربتها يساعد في تجنب المشكلات التي يتم مواجهتها بشكل متكرر في التحليل. تتضمن المفاهيم الأساسية في إنشاء تجربة مصممة الحجب والعشوائية والنسخ المتماثل.
الحظر: عندما يكون التوزيع العشوائي لعامل ما أمرًا مستحيلًا أو مكلفًا للغاية ، يتيح لك الحظر تقييد التوزيع العشوائي عن طريق إجراء جميع التجارب بإعداد واحد للعامل ثم جميع التجارب مع الإعداد الآخر. التوزيع العشوائي: يشير إلى الترتيب الذي يتم به إجراء تجارب التجربة. يساعد التسلسل العشوائي في التخلص من تأثيرات المتغيرات غير المعروفة أو غير المنضبطة. النسخ المتماثل: تكرار العلاج التجريبي الكامل ، بما في ذلك الإعداد.
قد توفر تجربة جيدة الأداء إجابات لأسئلة مثل:
ما هي العوامل الرئيسية في العملية؟ في أي إعدادات ستقدم العملية أداءً مقبولاً؟
ما هي التأثيرات الرئيسية والرئيسية والتفاعلية في العملية؟ ما هي الإعدادات التي من شأنها أن تؤدي إلى تباين أقل في الإخراج؟ يتم تشجيع النهج المتكرر لاكتساب المعرفة ، والذي يتضمن عادةً هذه الخطوات المتتالية:
تصميم فحص يضيق مجال المتغيرات قيد التقييم. تصميم "عاملي كامل" يدرس استجابة كل مجموعة من العوامل ومستويات العوامل ، ومحاولة تحديد منطقة من القيم حيث تكون العملية قريبة من التحسين. سطح استجابة مصمم لنمذجة الاستجابة.
ملاحظات
لقد سمعنا هذه الكلمة مرات عديدة. الملاحظة هي في الأساس الخطوة الأولى نحو أي بحث علمي. إنها طريقة لجمع البيانات من خلال مراقبة الموضوعات. يجب على الباحث الذهاب إلى بيئة المشاركين ومراقبة الطريقة التي يتصرفون بها ويتفاعلون ويستجيبون للظاهرة الطبيعية. يتم إجراء الملاحظات المنظمة فيما يتعلق بالمتغيرات المحددة مسبقًا والجدول الزمني ، في حين يتم إجراء الملاحظات غير المنظمة بطريقة مجانية بدون متغيرات وجدول زمني محدد مسبقًا. يتيح لك نهج المراقبة أن يكون لديك وصول مباشر إلى الظواهر ويساعدك على الحصول على سجل طويل المدى فيما يتعلق بنفس الشيء. ومع ذلك ، هناك احتمال كبير أن تتأثر الملاحظة بانحياز المراقب. أو بمعنى آخر ، قد يؤدي وجود مراقب نفسه إلى تغيير سلوك الأفراد. مثال: لدراسة الموضوع أعلاه ، سوف يلاحظ الباحث الأطفال الذين يلعبون ألعاب الفيديو العنيفة بشكل منتظم لدراسة سلوكهم وإذا أظهروا أي علامات على العدوان أو نفاد الصبر.
أسئلة
الأسئلة هي الطريقة المهمة لجمع البيانات الأولية. يطرح الباحث أسئلة على المشاركين حول مواضيع أو نقاط معينة يرغب في تغطيتها أثناء دراسة مشكلة البحث. يمكن طرح الأسئلة من خلال الاستطلاعات - التي يتم إرسالها إلى المشاركين من خلال مختلف القنوات والمقابلات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت - حيث يطرح الباحث نفسه أسئلة على المشاركين على أساس فردي. هناك نوعان رئيسيان من الأسئلة التي يتم طرحها على المشاركين:
سؤال مغلق - تعطي هذه الأسئلة بيانات كمية كنتيجة لذلك. الأسئلة المطروحة مغلقة ، مما يعني أنه لا يوجد مجال أمام المستفتى لتوضيح إجاباته. يتم استخدامها عندما يريد الباحث دراسة عينة كبيرة والحصول على بيانات رقمية لتحليلها إحصائيًا.
على سبيل المثال: على مقياس من 1 إلى 5 ، ما مدى إعجابك بحدثنا؟
حسن جدا
جيد
يمكن أن يكون أفضل
سيئ
سيئ جدا
أسئلة مفتوحة - يتم طرح هذه الأنواع من الأسئلة للحصول على بيانات نوعية في متناول اليد. البيانات التي تم جمعها من طرح الأسئلة المفتوحة طويلة جدًا ولا يمكن جمعها من عينة كبيرة. سيتعين على الباحث ترميز البيانات وتسميتها لأنها ستكون طويلة جدًا ووصفية.
على سبيل المثال: هل يمكنك إخبارنا بكيفية التحسين؟
فرضية
عندما يختار الباحث موضوعًا للبحث ، فإنه يصوغ فرضية. الفرضية ليست سوى بيان افتراض يحدد العلاقة بين السبب والنتيجة بين متغيرين أو أكثر. يمكن إثبات صحة أو خطأ هذه العبارة ، اعتمادًا على نتيجة البحث. سيطرح الباحث هذه الفرضية فيما يتعلق بموضوع بحثه وسيبدأ في إجراء البحث. الفائدة الأساسية من صياغة الفرضية هي أنها تحدد مبادئ توجيهية لكيفية إجراء البحث وضمن أي حدود. ومن ثم ، سيجمع الباحث المعلومات الكافية لإثبات صحة الفرضية أو خطأها. لنفس السبب ، من المهم معرفة كيفية كتابة فرضية تغطي بشكل مناسب جميع المفاهيم في موضوع البحث الخاص بك. بصرف النظر عن ذلك ، هناك فرصة معقولة لأن يتعارض تحيز الباحث مع الدراسة. يحدث هذا عندما يؤيد الباحث شخصيًا فرضية إما صحيحة أو خاطئة....
------------------
---------------------------
ليست هناك تعليقات: