المكتبة الزراعية الشاملة

المكتبة الزراعية الشاملة مكتبة تزخر بجميع الكتب التي تهتم بالزراعة و البيئة و البيولوجيا و هي فريدة من نوعها كونها الاولى في النت في هذا المجال .

كتاب : التقنيات الحديثة في تناسل حيوانات المزرعة

 


كتاب : التقنيات الحديثة في تناسل حيوانات المزرعة


عدد صفحات الكتاب : 167 صفحة


فوائد التكنولوجيا الجديدة وفيرة وتشمل زيادة كفاءة التكلفة ، وتحسين رعاية الحيوانات ، وتحسين ظروف العمل ، وتحسين مراقبة الإنتاج (مثل المراقبة عن بعد ، والوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي) وتحسين توفير بيانات الإنتاج الهامة. تعني التكنولوجيا الجديدة أن المنتجين يمكنهم العمل بشكل أسهل وتحسين رفاهية الماشية وكفاءة الإنتاج والربحية. توفر التطورات التكنولوجية حلولاً أكثر كفاءة وربحية وسرعة للمزارعين للحصول على العملية في الوقت المحدد باستخدام إمكانيات الإدارة والمعالجة المباشرة. المراقبة المستمرة للمرض ، وإدارتها بعناية أمر ضروري لرفاهية إدارة الحيوان  . يمكن تحقيق ذلك من خلال الكشف عن المراحل المبكرة ومن ثم الكشف عن العدوى وعلاجها  . الأتمتة اليوم هي تقنية وبرامج فائقة التعقيد بالإضافة إلى آلات معقدة. يتم تطوير عدد من تطبيقات تحليل الصور بمساعدة الكمبيوتر من أجل تربية الحيوانات بشكل أكثر ملاءمة. يمكن لأحدث برامج الكمبيوتر تحديد وتصنيف أصوات الحيوانات لمواقف محددة. خلصت العديد من الأبحاث إلى أنه يمكن استخدام هذه التطبيقات لرصد رفاهية الحيوانات وتوفير التعرف المبكر على المرض ، والحالة الفسيولوجية ، والشذوذ  .

التكنولوجيا الرئيسية التي تلبي متطلبات مربي الماشية هي السجلات الإلكترونية ، والحلب ، واكتشاف الحرارة ، والوزن الزائد ، والصياغة التلقائية ، والتحسين الوراثي ، والتغذية ، وتحسين بيئة الحظيرة ، والتسجيل الصحي ، وما إلى ذلك ، تتوفر بعض أجهزة الاستشعار حاليًا لهذا الغرض ، ولكن إنهم لا يستوفون جميع المطالب. أيضًا ، مع التقدم في علم البروتينات وعلم الجينوم ، يتم اكتشاف مؤشرات حيوية جديدة ، مما يسمح باكتشاف المرض في مراحل مبكرة. سيؤدي ذلك إلى فحوصات ذات حساسية أعلى ، والتي يمكن أن توفر معلومات كمية إضافية عن مستوى الالتهاب "في الموقع" و "عبر الإنترنت" وهو أيضًا أسرع وأقل تكلفة. توفر هذه التقنيات لمصنع الألبان العديد من الفرص لجعل قراراتهم أسهل وأكثر ملاءمة بشأن الخطط المستقبلية لمنتجات الألبان.


التعرف على الحيوانات وتسجيل البيانات
تعمل منظمات التربية على التعرف على الحيوانات دون أخطاء والاحتفاظ بسجلات دقيقة وتحسين تسجيل البيانات. يعد التعرف على الحيوانات وتسجيل السمات أمرًا أساسيًا لجميع برامج التربية. يمكن أن يتم التسجيل داخل وحدة تربية أو تنظيمه كتسجيل ميداني. يعد تسجيل بيانات النمط الظاهري هو القوة الدافعة الرئيسية للتقدم الوراثي. هذا التقدم الجيني يعتمد إلى حد كبير على دقة البيانات.

تربية تقليدية
في العديد من الأنواع ، يتم قياس أداء المرشحين المختارين وأداء أقاربهم لعدة سمات. تستخدم الطرق الإحصائية لتقدير قيم التربية من هذه البيانات. يمكن تجميع مجموعة من قيم التربية لعدة سمات في دليل اختيار ، ويتم اختيار الحيوان الذي يتمتع بأفضل مؤشر من التربية. في بعض الأنواع ، حيث يكون من الصعب أو المكلف التحكم في التزاوج وبالتالي تحديد الأقارب ، يمكن أن يعتمد الاختيار على أداء الفرد فقط (الاختيار الجماعي).

علم الجينوم
علم الجينوم هو مجال معرفي جديد نتج عنه نوع جديد من التطبيقات: اختيار الجينوم الواسع. يستخدم التحديد بمساعدة العلامة (MAS) والاختيار الواسع للجينوم معلومات الوصف الجزيئي للحيوان. عندما تكون الجينات والعلامات معروفة ، يمكن أن تساعد في تحديد الحيوانات ذات أفضل قيم التربية. لن تحل الجينوميات محل التربية التقليدية ، ولكنها توفر معلومات إضافية قيمة لتعزيز دقة الاختيار. يستخدم اختيار الجينوم الواسع بنجاح لتحديد الحيوانات التي تحمل عيوبًا وراثية ، وللكشف في الوقت المناسب عن مرشحين للتربية الجيدة على سمات لا يمكن قياسها إلا في وقت لاحق من الحياة أو عن طريق الأقارب.

جينات
Transgenesis هي تقنية جديدة لا تستخدمها منظمات التربية حاليًا. ويرجع ذلك جزئيًا إلى أسباب تكنولوجية واقتصادية ، وجزئيًا بسبب عدم وجود موافقة عامة على مثل هذه التطورات في الوقت الحالي.

اختبارات التحدي
من أجل تحسين مقاومة الأمراض أو متانة العديد من الحيوانات ، قد يكون من الضروري تطبيق اختبارات التحدي حيث يتم وضع عدد صغير نسبيًا من الحيوانات في ظروف مرهقة لتحديد الأفراد الذين لديهم الميزات المرغوبة أو ، ويفضل ، تطوير تقنية MAS ، بحيث يمكن اختيار حيوانات أكثر قوة أو مقاومة وراثيًا للتكاثر.
لقد فتح التطور السريع للتقنيات الجزيئية أساسًا للجينات لتربية الحيوانات التي لم تكن متوفرة من قبل من خلال التربية التقليدية ، مما خلق الكثير من الاهتمام بـ MAS (التحديد بمساعدة العلامة). يقدم الاستخدام المتقدم للتقنيات الوراثية الجزيئية مستقبليًا طريقة اختيار حيوانات التربية في مرحلة مبكرة (حتى الجنين) ؛ لاختيار مجموعة متنوعة ممتازة من السمات  . يقوم الباحثون في مجال الحيوان حاليًا بصياغة ثقتهم في العلامات الجينية. لاكتشاف تأثير الجينات على النمط الظاهري للحيوانات ، يمكننا تتبع وراثة هذه العلامات في عائلات الحيوانات ومعرفة ما إذا كان الميراث أيًا منها مرتبطًا بأداء التطور. إذا كانت كذلك ، فإننا نفترض أن جينًا واحدًا أو أكثر في منطقة العلامة هذه مرتبط بتأثيرات مفيدة. ثم نستخدم المعلومات الموجودة على العلامات الجينية لاتخاذ قرارات الاختيار المستقبلية ، وبالتالي فإن أي حيوان يرث العلامة سيرث أيضًا التأثير القيم المرتبط به   ، وهذا ما يعرف بالاختيار بمساعدة الواسم (MAS). في دراسات الارتباط الواسع للجينوم (GWAS) ، تم استخدام استراتيجيات رسم خرائط الجين المرشح و QTL (موضع السمات الكمية) على نطاق واسع في الحيوانات الأليفة للعثور على العلامات الجينية المناسبة لـ MAS  .

تكنولوجيا الإنجاب المساعدة (ART) في تربية الحيوانات

أصبحت التطورات في تقنيات الإنجاب المساعدة (ART) مثل التلقيح الاصطناعي ، والإنتاج في المختبر ، والتطور الفائق ، ونقل الأجنة ، والتكاثر ، والاستنساخ مهمًا في تربية الماشية. تم إدخال هذه التقنيات في البداية للتغلب على مشاكل الإنجاب ولكن لها تأثير كبير على تربية الماشية . كل هذه التقنيات قادرة على تسريع التغييرات الجينية بسبب فترات التوليد الأقصر وتحسين الدقة في برنامج الاختيار  . من المحتمل أن يكون التلقيح الاصطناعي (AI) ونقل الأجنة (ET) من أكثر الطرق المعروفة التي تم تبنيها في تطوير وتطوير الإنتاج الحيواني  ). تضمنت التطورات الأخيرة في تقنيات التكنولوجيا الحيوية في مجال التكاثر إنتاج الحيوانات المحورة جينيا والاستنساخ . لقد طال تأثير العلاج الطبيعي على تربية الحيوانات في المستقبل ، حيث أنه يزيد من معدل التكاثر ويقلل من وقت التكاثر . أكثر تقنيات الإنجاب نجاحًا مثل الذكاء الاصطناعي و ET استلزم التطبيق على نطاق واسع ، بعض التقنيات الحيوية الناشئة مثل الإباضة المتعددة ونقل الأجنة (MOET) والتخصيب في المختبر (IVF) والاستنساخ توفر أداة سائدة للتغيير السريع في أعداد الحيوانات وراثيًا .....





-----------------------
--------------------------------



مشاركة

ليست هناك تعليقات:

جميع الحقوق محفوظة لــ المكتبة الزراعية الشاملة 2020 ©