1:58 ص
الانتاج النباتي -
كتب الزراعة
كتاب : المرشد التطبيقي في زراعة و انتاج الشليك ( الفراولة )
في دراسة أجريت في الصين لاستخدام التقنيات الجديدة وتقنيات الميكنة في زراعة الفراولة ، تم تطوير آلة كهربائية صغيرة لزراعة الفراولة من أجل تقليل عبء العمل أثناء الزراعة ، وتحسين تقنية الزراعة بالآلة ، وتسهيل تغذية النبات والأنشطة الأخرى. يعتمد زارع الفراولة هذا على وضع شتلات الفراولة على العمق المطلوب بسرعة وبدقة. بالإضافة إلى ذلك ، تم الإبلاغ عن أن هذه الآلات غير الملوثة تلبي متطلبات السعة العالية. في تلك الدراسة ، تم التأكيد على أن قدرة التحمل لآلة الغرس كانت 4.5 ساعات ومعدل نجاح 97.46٪ من حيث معدل الزراعة . في زراعة الفراولة ، من المهم للغاية أن تكون البيئة أو التربة المراد زراعتها ذات ظروف مناسبة. اليوم ، تم استخدام تقنيات وطرق جديدة للتحكم في ظروف التربة وتحديدها بدقة. في دراسة أجريت لهذا الغرض ، تم رصد محتوى رطوبة التربة ومستوى الرطوبة ودرجة حرارة التربة باستخدام أنظمة متقدمة في الوقت الحاضر. تمت الإشارة أيضًا إلى أنه بالإضافة إلى هذه المعلمات ، يمكن تحديد قيم درجة الحرارة والرطوبة القصوى والدنيا بواسطة متحكم Arduino ومستشعر الرطوبة ومستشعر درجة الحرارة / الرطوبة ووحدة GSM.
أفيد أنه يمكن الحصول على بيانات دقيقة وفعالة فيما يتعلق بدرجة الحرارة والرطوبة في الدفيئة بمساعدة مستشعر DHT 11 ، الذي تم وضعه في الدفيئة ويمكنه التواصل عبر الرسائل القصيرة . بالنظر إلى البرمجيات وتقنيات المعلومات في زراعة الفراولة ، بدأت هذه التقنيات أيضًا في استخدامها في مراقبة أمراض النبات والآفات ، وبيئات النمو المناسبة. على سبيل المثال ، قدم استخدام مزيج من إنترنت الأشياء (IoT) مع الاستشعار البيئي وجهاز معالجة الصور مساهمة مهمة للغاية في الكشف المبكر والدقيق عن أمراض النبات وزيادة الغلة. من أجل اكتشاف المرض وتصنيفه بشكل صحيح ، يحتاج نظام إنترنت الأشياء إلى إرسال صور للمرض إلى النظام وتقديم ملاحظات حول الأعراض. في دراسة أجريت لهذا الغرض باستخدام جهاز إنترنت الأشياء القائم على توت العليق ، تم فحص صور لأعراض المرض والمعلمات البيئية (الرطوبة ودرجة حرارة الهواء ورطوبة التربة ودرجة حموضة التربة) في الوقت الفعلي في قاعدة بيانات MySQL من أجل الكشف عن المرض وتصنيفه بدقة.
بعد المرحلة الأولية ، تم استخدام خوارزمية الكتلة المتوسطة k في الدراسة لفصل الجزء المصاب من النبات عن الأجزاء الأخرى وتحويله إلى مساحة لونية L * و a * و b *. لتصنيف الأمراض ، تم استخدام SVM (آلة المتجهات الداعمة) متعددة الفئات. علاوة على ذلك ، عند استخدام مصفوفة التكرار ذات المستوى الرمادي ، تم اكتشاف 14 فئة مختلفة من خصائص اللون والملمس والشكل. يتم تحقيق دقة تصنيف إجمالية تبلغ 97.33٪ عبر النظام. لذلك ، فإن النظام المستخدم في هذه الدراسة سيساهم بشكل كبير في الكشف المبكر عن أمراض النبات ، والتحديد الدقيق والفعال للمعايير البيئية ، وزيادة الغلة . في دراسة أخرى ، Kim et al. طورت منصة مشتركة لجمع المعلومات البيئية الزراعية باستخدام التكنولوجيا القائمة على السحابة. من خلال النظام المتكامل المسمى Farm as a Service (FaaS) ، قاموا بمراقبة جميع البيانات والنماذج في المؤسسات الزراعية. تم تنفيذ اتصال وإدارة هذا النظام باستخدام أجهزة إنترنت الأشياء. علاوة على ذلك ، تم استخدام نموذج شبكة IoT-Hub في هذه الدراسة. وذكر أن IoT-Hub يضمن دقة التكنولوجيا المتخصصة في البيئات الزراعية لأن هذا النموذج يدعم نقل البيانات بكفاءة لكل جهاز إنترنت الأشياء وكذلك الاتصال بالمنتجات غير القياسية ، ويظهر موثوقية اتصال عالية حتى في بيئات الاتصال الضعيفة. وأفادوا أن نظام FaaS المخصص المستخدم في الزراعة المتكاملة يطبق مستويات مختلفة من الأنظمة المتخصصة. نتيجة لهذه الدراسة لوحظ أن هذا النظام لعب دورًا مهمًا في الكشف المبكر عن الأمراض المعدية المتعلقة بالفراولة.
تأتي ندرة المياه في أعقاب النمو السكاني نتيجة لتغير المناخ. لهذا السبب ، أصبح استخدام المياه الزراعية بشكل فعال وآمن حقيقة لا مفر منها. هذا هو بالضبط سبب الحاجة إلى طرق ري جديدة ونماذج ري وإدارة مستقرة للمياه. على سبيل المثال ، تم استخدام أجهزة الاستشعار والمحركات منخفضة التكلفة القائمة على إنترنت الأشياء لتوفير الطاقة والمياه ، وخفض التكاليف ، وإدارة أنظمة الري بشكل صحيح وفعال ، وتقليل آثار الأمراض والآفات التي تنقلها المياه ، وزيادة الكفاءة. بالنظر إلى الحقائق المذكورة أعلاه ، في دراسة أجراها Cáceres et al. ، اقترح نظام تحكم بخاصية اقتصادية وتنبؤية توفر ميزة لتواتر الري. يهدف هذا النظام إلى توفير أقصى قدر من الكفاءة ، ورطوبة التربة الكافية للمحاصيل ، وتحسين استهلاك المياه والطاقة بشكل مناسب.....
--------------------
--------------------------------
ليست هناك تعليقات: