4:08 ص
الاقتصاد الزراعي -
كتب الزراعة
كتاب : محاضرات في تصميم و تحليل التجارب الزراعية
يُعرَّف تصميم التجارب (DOE) بأنه فرع من الإحصائيات التطبيقية الذي يتعامل مع تخطيط وإجراء وتحليل وتفسير الاختبارات الخاضعة للرقابة لتقييم العوامل التي تتحكم في قيمة المعلمة أو مجموعة المعلمات. تُعد DOE أداة قوية لجمع البيانات وتحليلها يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من المواقف التجريبية. يسمح بمعالجة عوامل الإدخال المتعددة ، وتحديد تأثيرها على المخرجات المرغوبة (الاستجابة). من خلال التلاعب بمدخلات متعددة في نفس الوقت ، يمكن لإدارة الطاقة تحديد التفاعلات المهمة التي قد يتم تفويتها عند تجربة عامل واحد في كل مرة. يمكن فحص جميع التركيبات الممكنة (عاملي كامل) أو جزء فقط من التوليفات الممكنة (عاملي كسري).
قد توفر التجربة المخططة والمنفذة بشكل استراتيجي قدرًا كبيرًا من المعلومات حول التأثير على متغير الاستجابة بسبب عامل واحد أو أكثر. تتضمن العديد من التجارب تثبيت عوامل معينة وتغيير مستويات متغير آخر. ومع ذلك ، فإن نهج "عامل واحد في كل مرة" (OFAT) لمعالجة المعرفة غير فعال عند مقارنته بمستويات العوامل المتغيرة في وقت واحد. نشأت العديد من الأساليب الإحصائية الحالية للتجارب المصممة من أعمال آر.أ.فيشر في الجزء الأول من القرن العشرين. أوضح فيشر كيف أن أخذ الوقت الكافي للنظر بجدية في تصميم وتنفيذ تجربة قبل تجربتها يساعد في تجنب المشكلات التي يتم مواجهتها بشكل متكرر في التحليل. تتضمن المفاهيم الأساسية في إنشاء تجربة مصممة الحجب والعشوائية والنسخ المتماثل.
الحظر: عندما يكون التوزيع العشوائي لعامل ما أمرًا مستحيلًا أو مكلفًا للغاية ، يتيح لك الحظر تقييد التوزيع العشوائي عن طريق إجراء جميع التجارب بإعداد واحد للعامل ثم جميع التجارب مع الإعداد الآخر. التوزيع العشوائي: يشير إلى الترتيب الذي يتم به إجراء تجارب التجربة. يساعد التسلسل العشوائي على التخلص من تأثيرات المتغيرات غير المعروفة أو غير المنضبطة. النسخ المتماثل: تكرار العلاج التجريبي الكامل ، بما في ذلك الإعداد.
قد توفر تجربة جيدة الأداء إجابات لأسئلة مثل:
ما هي العوامل الرئيسية في العملية؟
في أي إعدادات ستقدم العملية أداءً مقبولاً؟
ما هي التأثيرات الرئيسية والرئيسية والتفاعلية في العملية؟
ما هي الإعدادات التي من شأنها أن تؤدي إلى تباين أقل في الإخراج؟
يتم تشجيع النهج المتكرر لاكتساب المعرفة ، والذي يتضمن عادةً هذه الخطوات المتتالية:
تصميم فحص يضيق مجال المتغيرات قيد التقييم.
تصميم "عاملي كامل" يدرس استجابة كل مجموعة من العوامل ومستويات العوامل ، ومحاولة تحديد منطقة من القيم حيث تكون العملية قريبة من التحسين.
سطح استجابة مصمم لنمذجة الاستجابة.
استخدم DOE عندما يشتبه في أن أكثر من عامل إدخال واحد يؤثر على المخرجات. على سبيل المثال ، قد يكون من المرغوب فهم تأثير درجة الحرارة والضغط على قوة الرابطة اللاصقة.
يمكن أيضًا استخدام وزارة الطاقة لتأكيد علاقات الإدخال / الإخراج المشبوهة ولتطوير معادلة تنبؤية مناسبة لإجراء تحليل ماذا لو....
-------------------
---------------------------
ليست هناك تعليقات: