3:38 ص
كتب الزراعة
كتاب : الدليل الكامل في تصميم و تحليل التجارب الزراعية
تذكر من المقدمة أن البحث في المزرعة يوفر طريقة للتعامل مع مشكلة التنوع الميداني والبيئي. عند مقارنة تأثيرات الممارسات (العلاجات) المختلفة ، تحتاج إلى معرفة ما إذا كانت التأثيرات التي تلاحظها في المحصول أو في الحقل هي مجرد نتاج للتنوع الطبيعي الذي يحدث في كل نظام بيئي ، أو ما إذا كانت هذه التغييرات هي بالفعل نتيجة الممارسات الجديدة التي قمت بتطبيقها.
خذ مثالًا بسيطًا لمقارنة نوعين من الطماطم: نوع قياسي وآخر جديد سمعت عنه للتو. يمكنك زراعة نصف حقل في الصنف القياسي والنصف الآخر من الحقل في الصنف الجديد. أنت تزرع الطماطم في نفس اليوم تمامًا ، وتدير نصفي الحقل تمامًا طوال موسم النمو. طوال فترة الحصاد ، تحتفظ بسجلات منفصلة للمحصول من كل نصف الحقل بحيث يكون لديك في نهاية الموسم إجمالي العائد لكل صنف. افترض أنه في ظل هذا السيناريو ، كان للصنف الجديد عائدًا أعلى بنسبة 15 بالمائة من صنفك القياسي. هل يمكنك أن تقول على وجه اليقين أن الصنف الجديد يتفوق على صنفك القياسي؟ الجواب لا ، فقد تكون هناك عوامل أخرى أدت إلى اختلاف الغلة ، منها:
تم زرع الصنف الجديد في جزء من الحقل يحتوي على تربة أفضل.
كان أحد طرفي الحقل أكثر رطوبة من الآخر وأصيب بعض الطماطم بمرض البياض الدقيقي.
أدت الاختلافات في بنية التربة إلى زيادة رطوبة التربة من أحد طرفي الحقل إلى الطرف الآخر.
يتلقى جزء من الحقل مع الصنف القياسي ظل الظهيرة من خط مجاور من الأشجار.
يكون ضغط الحشائش أكبر في جزء واحد من الحقل مع الصنف القياسي.
تعتبر الغابات أو الأراضي البرية المجاورة مصدرًا للآفات التي تؤثر على أحد طرفي الحقل أكثر من الآخر.
نظرًا لأن التجربة لم يتم إعدادها لمراعاة تنوع المجال ، فلا يمكنك استنتاج ما إذا كان الأداء المتفوق لأحد الأصناف ناتجًا عن التنوع نفسه أو بسبب الاختلافات في ظروف النمو. لم تقم بتكرار العلاجات. لذلك ليس لديك طريقة لتطبيق اختبار إحصائي لبياناتك. عندما تفكر في مزرعتك الخاصة ، ما هي مصادر الاختلاف الأخرى التي قد يكون لها تأثير على سؤال البحث الخاص بك؟
باستخدام التصميم التجريبي الصحيح والتحليل الإحصائي ، يمكنك تحديد وعزل تأثيرات التباين الطبيعي وتحديد ما إذا كانت الاختلافات بين العلاجات "حقيقية" ، ضمن مستويات معينة من الاحتمالية. يبحث هذا القسم في ثلاث طرق تصميم تجريبية أساسية: المقارنة المزدوجة ، والكتلة العشوائية الكاملة وتصميم القطعة المنقسمة. يعتمد الخيار الذي تختاره إلى حد كبير على سؤال البحث الذي تطرحه وعدد العلاجات في تجربتك .
يجب أن يكون عدد المعالجات في تجربتك واضحًا من سؤال البحث وفرضياتك. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فستحتاج إلى العودة وتنقيح سؤال البحث الخاص بك بحيث يكون لديك المزيد من الوضوح بشأن ما تختبره. كما ذكرنا سابقًا ، عند تحديد سؤال البحث الخاص بك (الخطوة 1) ، تذكر أن تبقي الأمور بسيطة. تجنب الإفراط في تعقيد تجربتك من خلال محاولة القيام بالكثير من الأشياء مرة واحدة. وتذكر أنه على الرغم من أن تصميمات الكتلة العشوائية الكاملة والقطعة المنقسمة توفر معلومات أكثر من المقارنة المزدوجة ، إلا أنها تتطلب أيضًا مساحة مجال أكبر وإدارة أكثر وإحصاءات أكثر تعقيدًا لتحليل البيانات. يسرد الجدول 2 أيضًا نوع التحليل الإحصائي المرتبط بكل طريقة تصميم تجريبية.
متغير: في الإحصاء ، المتغير هو أي خاصية أو خاصية يمكن التلاعب بها أو قياسها أو عدها. في البحث في المزرعة ، المتغير المستقل هو العلاجات (الممارسات) المختلفة التي تطبقها ، والمتغير التابع هو التأثير أو النتيجة التي تقيسها. يعتمد ما تقيسه في تجربتك الخاصة على العلاجات التي تطبقها. تشمل الأمثلة غلة المحاصيل ، أو كثافة الأعشاب الضارة ، أو إنتاج الحليب أو زيادة وزن الحيوان.
قطعة الأرض: المخططات هي الوحدات الأساسية لمشروع البحث الميداني - المناطق ذات الأحجام المحددة التي يتم فيها تطبيق كل علاج. التكرار: يعني التكرار تكرار مخططات المعالجة الفردية في منطقة البحث الميداني. إذا أعددت تجربة تقارن علاجين ، فبدلاً من تحديد قطعة واحدة فقط من العلاج أ وقطعة واحدة من العلاج ب ، فإنك تكرر المخططات داخل الحقل عدة مرات. تقلل المضاعفات من الخطأ التجريبي وتزيد من قوة الإحصائيات المستخدمة في تحليل البيانات.
الكتلة: من غير الممكن عادةً العثور على حقل موحد تمامًا لإجراء التجربة ، ولا يمكن التحكم في بعض مصادر الاختلاف (على سبيل المثال ، التدرجات المنحدرة أو نسيج التربة). من أجل معالجة مشكلة تقلب المجال ، قسّم مجال اهتمامك إلى أقسام لها خصائص مشتركة منحدرات وخصائص التربة. داخل كل قسم - يُعرف عادةً باسم الكتل - يجب أن تكون الظروف الميدانية موحدة قدر الإمكان. ومع ذلك ، يجب أن تشمل جميع الكتل ، مجتمعةً ، التباين الموجود عبر منطقة البحث. بعد تحديد مناطق الكتل الخاصة بك ، تأكد من تضمين كل علاج داخل كل كتلة ؛ بهذه الطريقة ، يمكن أن تكون الكتل الخاصة بك بمثابة مكررات. في معظم الدراسات البحثية في المزرعة ، تكون أربع إلى ست كتل كافية لتوفير مستوى جيد من الثقة في النتائج. يقدم الشكل 2 أمثلة على كيفية استخدام الحجب لمعالجة تقلب المجال بسبب المنحدر أو نوع التربة.
-----------------
---------------------------
ليست هناك تعليقات: