5:28 ص
علم الاحصاء الزراعي -
كتب الزراعة
الإحصاء وطرق تطبيقه في ميادين البحث العلمي.
يقوم الإحصاء بصناعة الطرق العلمية إذ يقدم الإداريات اللازمة للوصول إلى قرار في شروط تتحكم فيها المصادفة أي ضمن ظروف لا يمكن معها التنبؤ بالنتائج من خلال قوانين علمية معروفة وللطرق الإحصائية تطبيقاتها الواسعة والمفيدة في كل حقل من حقول البحث العلمي تقريبا الخ ......
تتضمن الأساليب الإحصائية المستخدمة في إجراء الدراسة التخطيط والتصميم وجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وإعداد التقارير عن نتائج البحث. يعطي التحليل الإحصائي معنى للأرقام التي لا معنى لها، وبالتالي ينفخ الحياة في بيانات لا حياة فيها. تكون النتائج والاستنتاجات دقيقة فقط إذا تم استخدام الاختبارات الإحصائية المناسبة. ستحاول هذه المقالة تعريف القارئ بأدوات البحث الأساسية المستخدمة أثناء إجراء دراسات مختلفة. تغطي المقالة مخططًا موجزًا للمتغيرات وفهمًا للمتغيرات الكمية والنوعية ومقاييس الاتجاه المركزي. يتم تقديم فكرة عن تقدير حجم العينة وتحليل القوة والأخطاء الإحصائية. أخيرًا، يوجد ملخص للاختبارات البارامترية وغير البارامترية المستخدمة لتحليل البيانات.
الإحصاء هو فرع من فروع العلوم التي تتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها واستخلاص الاستنتاجات من العينات إلى السكان ككل. وهذا يتطلب تصميمًا مناسبًا للدراسة واختيارًا مناسبًا لعينة الدراسة واختيار اختبار إحصائي مناسب. إن المعرفة الكافية بالإحصاء ضرورية لتصميم دراسة وبائية أو تجربة سريرية بشكل صحيح. قد تؤدي الأساليب الإحصائية غير السليمة إلى استنتاجات خاطئة قد تؤدي إلى ممارسة غير أخلاقية.
تنقسم البيانات الكمية أو الرقمية إلى قياسات منفصلة ومتواصلة. يتم تسجيل البيانات الرقمية المنفصلة كعدد صحيح مثل 0، 1، 2، 3، ... (عدد صحيح)، في حين أن البيانات المستمرة يمكن أن تأخذ أي قيمة. تشكل الملاحظات التي يمكن عدها البيانات المنفصلة وتشكل الملاحظات التي يمكن قياسها البيانات المستمرة. ومن أمثلة البيانات المنفصلة عدد حالات توقف التنفس أو عدد عمليات إعادة التنبيب في وحدة العناية المركزة. وبالمثل، من أمثلة البيانات المستمرة مستويات الجلوكوز في المصل التسلسلية والضغط الجزئي للأكسجين في الدم الشرياني ودرجة حرارة المريء. يمكن استخدام مقياس هرمي متزايد الدقة لمراقبة وتسجيل البيانات والذي يعتمد على المقاييس الفئوية والترتيبية والفواصل والنسب .
المتغيرات الفئوية أو الاسمية غير مرتبة. يتم تصنيف البيانات فقط إلى فئات ولا يمكن ترتيبها بأي ترتيب معين. إذا كان هناك فئتان فقط (كما في الجنس ذكر وأنثى)، فيُطلق على ذلك بيانات ثنائية. الأسباب المختلفة لإعادة التنبيب في وحدة العناية المركزة بسبب انسداد مجرى الهواء العلوي، وضعف تصفية الإفرازات، ونقص الأكسجين في الدم، وفرط ثاني أكسيد الكربون، والوذمة الرئوية، والضعف العصبي هي أمثلة على المتغيرات التصنيفية. تتمتع المتغيرات الترتيبية بترتيب واضح بين المتغيرات. ومع ذلك، قد لا تكون البيانات المرتبة لها فترات متساوية. ومن الأمثلة على ذلك مقياس جمعية أطباء التخدير الأمريكية أو مقياس ريتشموند للتخدير والانفعال.
تتشابه المتغيرات الفاصلة مع المتغير الترتيبي، باستثناء أن الفواصل بين قيم متغير الفاصل متساوية التباعد. ومن الأمثلة الجيدة على مقياس الفاصل مقياس درجة فهرنهايت المستخدم لقياس درجة الحرارة. باستخدام مقياس فهرنهايت، يكون الفرق بين 70 درجة و75 درجة مساويًا للفرق بين 80 درجة و85 درجة: وحدات القياس متساوية في النطاق الكامل للمقياس. مقاييس النسبة تشبه مقاييس الفواصل، حيث أن الاختلافات المتساوية بين قيم المقياس لها نفس المعنى الكمي. ومع ذلك، فإن مقاييس النسبة لها أيضًا نقطة صفر حقيقية، مما يمنحها خاصية إضافية. على سبيل المثال، يعد نظام السنتيمترات مثالاً على مقياس النسبة. هناك نقطة صفر حقيقية وقيمة 0 سم تعني غيابًا كاملاً للطول. قد تكون المسافة بين الغدة الدرقية والذقن البالغة 6 سم عند البالغ ضعف المسافة عند الطفل الذي قد تكون 3 سم عنده.
تحاول الإحصاءات الوصفية وصف العلاقة بين المتغيرات في عينة أو مجتمع ما. توفر الإحصاءات الوصفية ملخصًا للبيانات في شكل متوسط ووسيط ومنوال. تستخدم الإحصاءات الاستدلالية[4] عينة عشوائية من البيانات المأخوذة من مجتمع ما لوصف المجتمع بأكمله واستنتاج استنتاجات عنه. وهي مفيدة عندما لا يكون من الممكن فحص كل عضو في مجتمع بأكمله.
--------------------
-----------------------------------
ليست هناك تعليقات: